Decensored and upscaled by me. 此本献给友人。
だにまる老师1st单行官中数字版DIY，兑现许下的承诺。
兴趣已逝，终本。或许是不知梦的缘故，流离之人追逐幻影。

被前本耗空热情，这次制作时间会较长。完成部分先发出来好了。
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全部做完后会同步发布在Ehentai与绅士之庭，在这之前禁转他处。
[incomplete] should not be used on active works A.K.A. [Ongoing].

来了，hero！

Base +6

特装版和普通版有啥区别阿?

Base +4, 888666saber +3

丝袜一直脱，没有意思

Base +6, shadowkingdom +5, q6egw +6, sdasasdd +6, Chinese_Eoe +6, DigitalBean +6, DLEBOY +7, luchmi610 +6, 1710696972 +6, Torista +6, Skkyy +6, 闲的有聊 +6, wuchongandy +3

故事部分没有变化，会多几张彩页。一般漫画的特典部分无非彩页，设计稿，线稿，或者是漫画分镜的差分部分。

Base +19, RTX233 +6, Su25ubk +6, yyiii +22, sdasasdd +6, NTR-Haruna +6, 比利•海灵顿 +6, gchleader +6, DigitalBean +6, guoren +6, zhl2019 +6, pengyikai +6

是無修呢

Base +6, susudonow +1, Torista +6, zjes40604 +6

店特以前可是加笔居多，也就wani和auntmnleaf喜欢整点线稿之类的偷懒的

Base +36, yyiii +22, sdasasdd +6, 呆死萌德 +6, gchleader +6, Torista +6, pengyikai +6

這本實體我收了三本

舒服

Base +6, sdasasdd +6, xz831270 +6, Torista +6

19p是不是鸡鸡画反了

Base +5, ctgoy +1, sdasasdd +6, SpiritSoloist +8, iamszy1115 +5, Torista +6

这本画风剧情我很喜欢。但是为什么要脱袜，别脱啊！可恶

Base +6, sdasasdd +6, guda666666 -6, Torista +6

雞雞反了沒錯

Base +6, sdasasdd +6, xydb +6, iamszy1115 +5, Torista +6

8爷 我的神

Base +6

太棒了，汉化！

Base +1

⑧佬，超我的人！

Base +6

看到送礼还以为是计划通，调查好的一手促成分手

Base +6, Torista +6

打pantyhose标签之人，你买披萨必无芝士，吃方便面必无料包。

Base +6, sdasasdd +6, 呆死萌德 +6, z895795656 +6, bf9de +6, sunfanchao +6, Zhuix +3, 灿灿的english +6, tkenemy +6, E1SA -10, guoren +6, a13915256027 +6, 闲的有聊 +6

我超 BKB！

Base +6, lhgshxz28 +6, laoeeeeeeeeee +6, ElgoogGnib +6, Torista +6

@哒绅士
滚去其他地方问你的ntr。

Base +9, roy4801 +6, 汝之尊人 +6, hentaibook +6, z895795656 +6, fsdgfrhtghjf +6, cabkk +6, tkenemy +6, gchleader +6, SWXQ507 +6, Sundaysaint +7, TFAisZ +6

hello. Could you tell me what program you use to upscaled? thx. (你好。 你能告诉我你用什么程序来升级吗？)

Base +6

吔！⑧哥大统领，我们敬爱你呀！！（召唤鬼神辟易的浆糊圣水）

Base +6, dQwQn +5

@Brandish
I have shown some model sources (discarded mostly) in the previous galleries, yet I was fed up with too many windbags. It's private now.

Base +9, K4W1H0R53 +16, Torista +6

有人买过实体本吗，想问问质量怎么样，最近想入手

Base +6

眼睛很特別 我喜歡

Base +7, Torista +6

我超这分手剧情也太真实了(ಥ_ಥ)

Base +6, Torista +6

这个画风我简直爱爆了好嘛

Base +6, Torista +6

@94 gjt7
未來數位家的紙質一直都挺好的
這本的書腰還是有點像白報紙的
認真推推

Base +6, xz831270 +6, Torista +6

p6好性感啊！🤤

Base +6, Torista +6

我无意间找到了一个从原图提取网点的方法（
将带网点的图放大至2x，然后再缩小回1x，再与原图作差，竟然能得到网点（
纯属偶然得到，本来在测试一个FLANN+sift对齐图片的脚本，结果尝试作差后发现，差竟然长的和网点的分布差不多（
发现了赶紧跑到⑧佬新作底下说（什

大概这样（对于一张灰度图像）
（img_smooth_pil是一张去掉了网点的图片，用...高斯模糊或者不含网点支持的esrgan模型，这种模型会把网点干掉）
img_pil = Image.open(sys.argv[1])
img_smooth_pil = Image.open(sys.argv[2])
img_smooth_pil = img_smooth_pil.convert('L') #为了不损耗图像，这张平滑过的图像是以png储存的，因此读取后要转成灰度图
img_cv = np.asarray(img_pil)
img_smooth_cv = np.asarray(img_smooth_pil)

once = (img_cv.shape[1], img_cv.shape[0])
twice = (img_cv.shape[1]*2, img_cv.shape[0]*2)
img_resize_cv = cv2.resize(img_cv, dsize=twice)
img_resize_cv = cv2.resize(img_resize_cv, dsize=once)
#imgdiff_cv = cv2.subtract(img_resize_cv, img_cv)
imgdiff_cv = img_resize_cv - img_cv
img_rough_cv = imgdiff_cv + img_smooth_cv

imgdiff_pil = Image.fromarray(imgdiff_cv)
imgdiff_pil.show()
img_rough_pil = Image.fromarray(img_rough_cv)
img_rough_pil.show()
缺点是边缘附近会出现黑色噪点（但是手动处理一下或者用canny检测能行？）
（就比如，a=canny边缘，b=a膨胀，c=b-a，c区里低于某个阈值的像素回原图取补上）
（或者二值化图像，找二值化后白色区内的黑点，反正深色区的黑噪点也不那么明显）
（甚至可以直接开摆，把纯黑色区全部改成透明，从原图提取纯黑色区叠上去，然后再叠到原图上）
原图里打黑条的部分的斑点也没法提取...只不过个人认为可以充分利用deepcreampy去码的时候给码标记的绿色，膨胀这个绿色，从周围取点补上（

话说网点“毁了”是不是笔刷没调好，以18p为例，可以明显看到一些网点比别的网点小，而且这些相对小的网点还成栅格状

有人夸夸其谈的话，就直接对他说“叫牛魔酬宾”（迫真）

Last edited on 07 August 2022, 14:38.

Base +5, Dean Adams -6, 御庭摘希 -6, JKRN700 -6, roy4801 +6, 只有锋 -5, Xcb -6, Torista -6, 李元浩 +1, lczx14723 -6

@tsXor
不会真以为自己不是其中之一吧。
所以你认为之前“阳光”指什么，因为给点阳光就会灿烂。
不成熟思路反正统统扔进我的放流，你没自己gallery吗，我很欢迎你来交流吗？
不过对图像处理的认知上，你比起诸如kice那种也就能唬住无知路人的肤浅水平废物是强些。

Base +9, orgin +7, 5xg7 +6, plams +6, roy4801 -6, Xcb +6, Torista +6, 李元浩 -1

8爷，谢谢你上传的那么多本子，不知道说什么好。祝你渴了有水喝，饿了有饭吃，家中有盏明灯，心里有牵挂的人。

Base +6, Torista +6, NK86 +6

感觉tag不应该表裤袜

Base +5

第一幕的袜交简直神

Base +6, Torista +6

这。。。我刚刚在阿B的推荐上看到这本本子，打开e站就刷到了。。。。。啊？？？？？？？

Base +6

貌似之前看过

Base +5, Torista -6